10月18日(日)のAIニュースRyokoの解説

おはようございます、Ryokoです。10月18日のAIニュースは7本です。

DeepSeekが更新版を公開し、性能を上げつつ処理時間と出力を減らしたと説明しています。エージェントの費用を、自分の作業で比べる材料になります。

DeepSeekが、V4.1 Flash 1017を公開しました。V4.1 Flashの更新版です。

Web・アプリ・APIで使えるほか、Vercel AI Gatewayでも同じ日から使えます。

モデルの重みも、Hugging FaceとModelScopeで公開されています。

DeepSeekの説明では、前の版よりベンチマークの成績が上がりました。

そのうえで作業を早く終え、出力も短くなったとしています。

開発では、強化学習と自己フィードバックで、ゲームや3Dモデルをゼロから作り切る力を伸ばしたとのことです。

DeepSeekは、性能とコストの両面で改善したと説明しています。ベンチマークは自己申告の値です。

あわせて、自社の検索エンジンを使うSearch・Fetch APIを、誰でも使えるようにしました。

料金は、どちらも1,000回あたり0.75ドルです。

DeepSeek Harness、Claude Code、Codexのサーバー側ツールから呼ぶ場合は、無料です。

無料の期間は、日本時間の11月1日午前1時までです。

エージェントの費用は、単価だけでは決まりません。

作業を終えるまでの時間や、出力の量でも変わります。

今回の更新は、自分の作業で前の版と比べるための判断材料になります。

Metaの公開重みモデルが、Mac Studioを複数台つなげば手元で動きます。情報を外へ送らずに動かせますが、Mac1台では動きません。

Metaが、公開重みのモデルMuse Spark Openを公開しました。

コーディングとエージェント作業に向けたモデルです。

Metaは、米国の公開重みモデルで最も高性能だとしています。

10月13日にお伝えしたクローズドのMuse Wonderとは、別のモデルです。

Muse Spark Openのパラメータは、総数で816Bです。

そのうち1トークンあたり42Bを動かす、混合エキスパート型です。

文脈は100万トークンまで扱えます。

テキストに加えて、画像も入力できます。

メモリ512GBのM5 Ultra搭載Mac Studioを2台、Thunderbolt 5で直結すれば、手元で動かせます。

Appleと協力して、MLX向けに最適化されています。

macOSは26.2以降が必要です。

普通のMac 1台では動かない点に、注意してください。

Appleの検証では、4台構成・入力8,192トークンの条件で毎秒36.73トークンでした。

APIはOpenRouterやTogether AI、Groqなどから、重みはHugging Faceなどから入手できます。

ライセンスは独自のMuse Model Licenseで、商用利用には条件があります。

情報を外へ送らずに大規模モデルを動かす構成が、具体的になりました。

導入の前に、複数台のメモリ容量と接続条件を確かめましょう。

Black Forest Labsが、生成も編集もこなす小型の画像モデルの重みを公開しました。枠の座標で、置く場所や編集範囲も指定できます。

Black Forest Labsが、画像モデルFLUX 3 Image Kleinの重みを公開しました。

パラメータは5.6Bの、小型のモデルです。

文章からの画像生成、画像の編集、参照画像を使った合成を、1つのモデルでこなします。

参照画像は、最大10枚まで使えます。

上位のFLUX 3 Imageと同じく、4Kの画像まで出力できます。

さらに座標の枠で、要素を置く場所や、編集する範囲を指定できます。

ただ、指示が短い文章のままだと、仕上がりが平凡になりがちです。

公式は、文章を膨らませる仕組みprompt upsamplerの併用を勧めています。

モデルは、速く生成する蒸留版と、LoRAなどの追加学習に向くベース版の2種類です。

ComfyUIやDiffusersなどが、初日から対応しています。

公式は、INT8版ならVRAM 8GBのGeForce RTXでも動くと説明しています。

ただし、必要なメモリは実行条件で変わります。

APIで使う場合は、1K画像1枚あたり0.009ドルからです。

年商500万ドル未満の個人や企業は、条件付きで商用利用も無料です。

手元で使うなら、モデルの形式と実行するソフト、商用ライセンスを合わせて確認しましょう。

Claudeの案を独立した評価プログラムが採点する反復で、量子回路を改善しました。AIの成果を自動で検査する仕組みの例です。

AnthropicのSTEM Fellows Programの研究で、Claudeに量子回路を設計させた結果が報告されました。

使ったモデルは、Claude Mythos 5です。

研究は、ハーバード大学やQuEra Computingと共同で行いました。

論文は10月15日に、arXivで公開されています。

Claudeには、量子回路の仕様を自然な文章だけで渡します。

Claudeが回路の案を作ると、独立した評価プログラムが、正しさと資源量を検査して採点します。

案づくりと採点を繰り返すこの反復を、ほぼ自律的に回しました。

題材は、化学・最適化・物理シミュレーション・整数論から選んだ8つの量子回路です。

そのうち7課題で、ゲート数と量子ビット数をともに減らしました。

残る1課題では、ゲート数とメモリの交換条件を改善しています。

公表済みの最良の回路を上回り、場合によっては10倍以上の改善になったと報告しています。

ゲート数を17分の1にした回路もありました。

ただし数値は論文とAnthropicによるもので、第三者の再現はまだです。

また、量子計算機の実用化そのものを達成した研究ではありません。

Anthropicは、必要な量子資源が減るぶん、実用的な量子計算が予想より早く来る可能性があるとしています。

AIに任せる仕事では、成果を自動で検査する仕組みが、反復の質を支えます。

この研究が示すのは、その設計を専門的な課題にも使える可能性です。

Vercel AI Gatewayのログで、会話ごとに費用・モデル・キャッシュ率を見られるようになりました。費用が増えた会話を見つけやすくなります。

Vercel AI Gatewayのログに、Sessionsビューが加わりました。

リクエストを、会話（セッション）ごとにまとめて表示します。

会話ごとに、それを動かしたClaude CodeやCodex、Cursorなどのツールの名前が出ます。

一覧の各行には、ツールの名前に加えて、その会話の費用が出ます。

使ったモデルと提供元も分かります。

入力のうちキャッシュで読めた割合、キャッシュ率も表示されます。

ターン数や費用で、会話を絞り込むこともできます。

会話を開くと、ターンごとのモデルと所要時間が見られます。

どの提供元が応答したかという経路も、たどれます。

AI Gatewayは、同じ会話の次のターンを前回と同じ提供元へ送ります。セッションアフィニティと呼ぶ仕組みです。

こうして、プロンプトのキャッシュを効かせています。

自分で会話をまとめたい場合は、すべてのリクエストに同じsessionIdを付けます。

x-session-idヘッダーで指定することもできます。

費用が増えた会話を見つけ、入力の再利用が効いているかを調べやすくなります。

モデルを変える前に、作業単位の内訳を確かめられます。

Cloudflare Workersの定期処理を、予定の時刻を待たずに手元で試せるようになりました。AIエージェントにも検証を任せやすくなります。

Cloudflare Workersで、Local ExplorerからCron Triggerを送れるようになりました。

ローカル開発中のWorkerのscheduled()ハンドラーへ、1回だけ送れます。

開発サーバーは、cf dev・wrangler dev・Viteプラグインのいずれかで起動します。

開発サーバーを起動してLocal Explorerを開き、Cron Triggersを選びます。

設定済みのcron式を、そのまま実行できます。

その場で書いた式でも試せます。

実行する時刻を指定でき、結果とnoRetry()の状態も確かめられます。

ブラウザで作ったテストの設定は、手元だけに残ります。

設定ファイルや本番のCronには、影響しません。

また、ローカル開発ではcronが自動で動かない点にも注意が必要です。

同じ操作は、Local Explorer APIからも実行できます。

AIエージェントがcurlで、定期処理をテストできます。

予定の時刻を待たずに、定期処理の動きを何度でも確かめられます。

手動と同じAPIを使えるので、エージェントに検証を任せやすくなります。

Cloudflare CLIにcf docs searchが加わり、AIエージェントが最新の公式文書を読んでから実装できるようになりました。

Cloudflare CLIの1.0.0-beta.16に、新しいコマンドが加わりました。

cf docs searchで、ターミナルからCloudflareの公式文書を検索できます。

入れるときは、npm install -g cf@latestを実行します。

「DNSレコードをプロキシしたい」のように、やりたいことを書いて検索します。

最新の文書から最大5件を、JSONで返します。

1件ごとに、タイトル・説明・URLが付きます。

検索には、インターネット接続が必要です。

コーディングエージェントは、検索結果のURLを読みます。

Accept: text/markdownヘッダーを付けると、ページの全文をMarkdownで取得できます。

エージェントが古い知識のままCloudflareを設定するのを、防げます。

AIに最新の仕様を読ませてから、実装を頼めます。

このリリースには、互換性のない変更もあります。

コマンド名がケバブケースにそろい、たとえばgetCreditsはget-creditsになりました。

CLIを更新するときは、既存の自動化が呼ぶコマンド名も確認しましょう。

今日のニュースは以上です。気になった1本は、本文と出典で確かめてくださいね。

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