10月23日(金)のAIニュースRyokoの解説

API・SDK

1.OpenAI、判定だけ返すAPIを一般提供

要するに文章を書く代わりに、判定だけを返すAPIが一般提供になりました。問い合わせの分類のように、アプリが次の動きを決める場面向けです。

OpenAIが、判定だけを返すDecisions APIを一般提供にしました。パブリックベータからの切り替えです。文章や画像、JSONを渡すと、長い回答を生成する代わりに、型の決まった答えだけを返します。向いているのは、問い合わせの分類やリクエストの振り分けなど、アプリの中で次の動きを決める場面です。

返ってくる答えは3つの型

答えの型は3種類です。1つ目は、条件に当てはまる確率を返すpredicate。2つ目は、決まった選択肢からどれか1つを返すchoice。3つ目は、採点基準に沿った順序付きのスコアを返すscoreです。自由な形のJSONはStructured Outputs、ツール呼び出しはfunction callingを、と使い分けを案内しています。

数字と条件: 1回に400問、対応モデルは1つ

1回のリクエストで聞ける問いは、ベータのときの200問から400問に増えました。速さは、OpenAIの説明ではResponses APIの約10倍です。エンドポイントはPOST /v1/decisionsで、対応モデルは今のところgpt-6-lunaだけです。なお、料金はガイドに記載がありません。

ベータから増えたことと、使いどころ

ベータ以降、プロンプトキャッシュやJSON入力、問いごとの画像に対応しました。会話履歴やツール呼び出しの結果も評価でき、音声のGPT-Liveから直接呼び出せます。エージェントの分岐の判断に、毎回フルの文章生成を使わずに済みます。自前の分類器や、LLMに「AかBか答えて」と頼んでいた処理を、速く安く置き換える候補になります。

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AI業界AnthropicGoogle Cloud

2.Claude Platform、Google Cloudで全機能

要するにGoogle Cloudの利用者が、Claudeの全機能を本家と同じ日に使えるようになりました。請求もGoogle Cloudにまとまります。

Anthropicが、Claude Models on Google CloudのAnthropic managed版を一般提供にしました。Google Cloudの利用者が、本家のClaude APIと同じ機能一式を、IAM認証のまま使えます。新機能やベータは、本家と同じ日に使えるようになります。請求はGoogle Cloudの請求書にまとまり、既存の利用コミットからも差し引かれます。

使える機能: エージェントからバッチ処理まで

使える機能には、ベータのClaude Managed Agentsや、コード実行、Computer useがあります。Agent Skillsや、ベータのMCPコネクタも含まれます。Files API、Web検索・取得、プロンプトキャッシュ、バッチ処理も使えます。

モデルとFast Mode、エンドポイント

モデルはClaude Fable 5.1、Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5。新モデルも発表と同時に加わります。Opus 5.5のFast Modeも一般提供で、出力は最大2.5倍速くなります。Fast Modeの料金は、100万トークンあたり入力8ドル・出力40ドルです。エンドポイントは今のところUSとGlobalで、開発環境のClaude Consoleも使えます。

誰がデータを扱うかで、2つの提供形態

今回の版は、データ処理者がAnthropicです。Googleがデータ処理者になる従来のGoogle managedも、引き続き使えます。地域内のデータ保管やModel Armorなどが必要なら、Google managedが推奨されています。既存の割引はさかのぼって適用されないので、使い始める前にAnthropicかGoogle Cloudの担当者へ連絡を、という案内です。Google Cloud中心の会社でも、Claudeの最新機能を遅れなく使えるようになります。

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ローカルLLMOllamaHugging Face

3.Ollama、コーディング用Flintに対応

要するにOllamaで、コーディングエージェント向けのFlintを手元で動かせるようになりました。コードを外に出せない環境の選択肢です。

Ollama 0.40.8で、Recursiveのコーディングエージェント向けモデルFlintが使えるようになりました。ollama run flint の一言で、手元で動かせます。重みはApache 2.0ライセンスで公開されています。想定するのは、知らないコードの読解からバグの追跡、テストの追加まで、リポジトリ全体にまたがる作業です。

約40Bのうち、1トークンで動くのは約2.5B

Flintは混合エキスパート、MoEの構成です。総パラメータは39.8Bあります。ただし、1トークンごとに動くのは約2.5Bだけです。256個の専門家から、1トークンごとに6個を選んで動かします。文脈長は262,144トークン。推論と複数回のツール呼び出しに対応し、OpenAI互換で呼び出せます。

ベンチマークはRecursiveの自己申告

Recursiveの評価では、Terminal-Bench 2.1で54.9%、SWE-bench Verifiedで74.2%です。ただし、どちらもRecursiveの自己申告の数字です。Terminal-Benchではウェブ検索で得た解答を不正解として数えるなど、他社と条件がそろっていない点は割り引いて見る必要があります。

今はMacから。ほかのGPUは次のリリースで

Ollamaでの対応は、今のところmacOSだけです。WindowsやLinuxのGPUでは、まだOllamaで動きません。次のリリースで対応する予定です。Hugging Faceには、約80GBのBF16版とSGLang用の配信キット、量子化版が別に用意されています。動く部分が小さいので、Macでも試しやすいモデルです。コードを外に出せない環境で、エージェントを回したい人の選択肢が増えました。

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開発ツールClaude

4.Claude Code、新API版への移行コマンド

要するにClaude APIの新版への書き換えを、Claude Codeに任せるコマンドが加わりました。安全機能の記録や、MCPの二重実行の修正も入っています。

Claude Code 2.1.307で、/claude-api api-versionというコマンドが加わりました。今週公開されたClaude APIの新しいバージョン2026-10-21に、手元のコードを合わせて書き換えるためのものです。新しいバージョンには、temperatureの廃止などの破壊的変更が含まれます。その対応を、Claude Code自身に任せられます。

安全機能が止めた操作を、OpenTelemetryに記録

もう1つの追加は、安全機能の記録です。権限ルールやauto mode、安全チェック、フック、サンドボックスが対象です。これらがツール呼び出しを止めたり、確認を求めたり、差し戻したりするたびに……OpenTelemetryにclaude_code.safety_eventというイベントを出すようになりました。

MCPツールが2回実行される問題を修正

不具合の修正もあります。これまでは接続が途中で切れると、HTTPのMCPツールが2回実行されることがありました。今後は、読み取り専用など、繰り返しても安全なツールだけを再試行します。書き込みや送信をするツールを使う人にとって、実害を防ぐ変更です。

そのほかの修正

macOSやLinuxがスリープしたとき、MCPサーバーが失敗のまま残る問題も直りました。読めない形のツール呼び出しは、ターンを終える前に最大2回まで自動でやり直します。同時に起動したforkサブエージェントが、互いの作業に手を出しにくくなりました。

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AIエージェントAnthropic

5.〈知見〉サブエージェントは増やしすぎない

要するに企業向けのエージェントは、スキル付きの単一エージェントが品質で勝つことが多かった、とAnthropicが報告しました。分けるのは必要なときだけです。

AnthropicのApplied AIチームが、企業向けエージェントの設計について知見と移行の手順を公開しました。比べたのは、何でも1つのプロンプトに詰め込む設計と、ルーターや分野別のサブエージェントに分ける設計。そして、スキルを持たせた単一のエージェントです。品質では、これが勝つことが多かったとしています。費用と応答時間も、下がりがちでした。比較は、Anthropic自身の報告です。

基本の形: 必要なときだけ読み込む

基本の形は、メインのループ1つです。必要なときだけ読み込むスキルと、ツール検索で、文脈と道具を少しずつ開示していきます。多くの用途は、明確なシステムプロンプト1つ、薄いデータ取得ツール4〜5個、厳しい出力ガードレールで足りる、という指摘です。

チームごとに作ると、組織図の写しになる

チームごとにサブエージェントを作ると、構成が組織図の写しになります。すると、文脈の受け渡しで情報が落ちる。似たサブエージェントが乱立する。各チームが一文ずつ足したプロンプトが矛盾する。こうした問題が起きると指摘しています。

サブエージェントが向く3つの場面

ただし、サブエージェントは不要とは言っていません。向くのは、まず文脈が膨らんで性能が落ちるときです。次に、使い捨ての新しい文脈で、並列に作業したいとき。そして、1つのエージェントがツール選択や指示の衝突に悩むときです。移行の判断を手順に沿って進めるキットとデモも公開されています。「とりあえずマルチエージェント」を見直す材料になります。

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開発ツールCloudflare

6.Cloudflare MCP、旧方式の/sseを廃止

要するにCloudflareのMCPサーバーが、/mcpだけを受け付けるようになりました。/sseのURLを登録しているなら、/mcpへの書き換えが必要です。

Cloudflareが製品ごとに提供しているMCPサーバーが、/mcp だけを受け付けるようになりました。旧方式の /sse に接続すると、410 Goneというエラーが返ります。そのエラーの中に、新しい /mcp のURLが示されます。

設定の書き換え: /sse を /mcp に

MCPクライアントに /sse のURLを登録している場合は、書き換えが必要です。たとえば https://docs.mcp.cloudflare.com/mcp のように、/mcp に変えれば引き続き使えます。/sse 経由でサインインしていた場合は、もう一度サインインを求められます。すでに /mcp を使っている接続には、影響はありません。

ほかのMCPの設定も見直すきっかけに

Claude CodeやCursorなどにCloudflareのMCPを古い設定でつないでいると、ある日突然つながらなくなります。MCPの通信方式がSSEから新しい方式へ移っていく流れの一例です。ほかのMCPサーバーの設定も見直すきっかけになります。

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開発ツールGitHub Copilot

7.Copilot、未設定の機能を既定値に

要するにCopilot Business・Enterpriseで、管理者が設定していない機能は既定値に一度だけそろえられます。10月26日までに確かめてください。

GitHubが、Copilotのグローバル既定ポリシーの適用を始めました。9月に予告していたものです。対象はCopilot BusinessとEnterpriseで、一般提供中の機能やクライアント機能です。10月22日から10月26日までに、企業・組織ごとに順次反映されます。

そろえられるのは、未設定の機能だけ

管理者が個別に設定していない機能は、選ばれた既定値に一度だけそろえられます。既定値は、有効・無効・各組織に任せるの3つです。すでに有効・無効を明示している機能は、そのまま変わりません。プレビュー機能は引き続き、自分で選んだ場合だけ有効です。

確かめる場所と、週明けまでにすること

対象は「Features & clients」と「MCP servers in Copilot」の設定です。AI Controls、Copilot、Default policy for new featuresの順に開くと確認できます。組織でCopilotを管理している人は、機能やMCPサーバーの利用可否が変わるかもしれません。週明けまでに既定値を確認しましょう。

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AI×デザイン

8.〈知見〉AIの画面は説明を足しすぎない

要するにAGENTS.mdに一文を足して、AIが作る画面の不要な説明文やラベルを減らすコツが紹介されました。効果は投稿者の体感ベースです。

UIを多く作ってきた開発者のZihua氏が、AIっぽい雑な画面を避けるコツを紹介しました。方法は、エージェントが毎回読むAGENTS.mdに、一文を書き足すことです。書き足すのは、不要な補助ラベルや説明文を避け、説明はレイアウトに任せるという指示です。

減らしたいのは「足し算」の要素

減らしたいのは、見出しの下の小さな説明文や、意味の重なったラベルといった足し算の要素です。代わりに、説明はレイアウトに任せます。伝え方は、禁止語の一覧ではなく、方針として一文で書くところがポイントです。

試し方と、割り引いて見る点

Claude CodeやCodexで画面を作るとき、AGENTS.mdやCLAUDE.mdに同じ一文を入れるだけで試せます。生成後のレビューでも、この補足は本当に要るかを確かめる観点として使えます。投稿は約29万回表示され、6,500件以上ブックマークされました。ただし、効果は投稿者の体感ベースで、比較した結果は示されていません。

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