
経営
法人向け生成AI研修の選び方|5つの研修を目的・料金・支援内容で比較
社内で生成AIを使える人を増やそうと研修を探し始めると、次のようなところで迷うことがあります。
- 生成AI研修の種類が多く、違いがよく分からない
- 動画で学ぶ研修と講師が教える研修のどちらが自社に合うのか、決めきれない
- 料金の示し方が会社ごとに違い、比べにくい
- ChatGPTなどを個人で使う社員はいるが、会社として何から始めればよいか決まっていない
研修を選ぶときは、まず「誰が、研修後に何をできるようになるか」を決めると、候補を絞りやすくなります。全社員に基本の知識を広げる研修と、担当者がAIの仕組みまで理解して仕事のアウトプットを自分で生み出せるようになる研修では、必要な時間も支援も違います。
この記事では研修の目的の決め方と、到達点による研修の違いを整理したうえで、Schoo for Business、Udemy Business、AVILEN、Aidemy Practice、Vibe Coder Bootcamp(VBC)の5つの研修を、各社が公式サイトで公開している情報をもとに比べます。目的別に向いている研修、公開料金、各サービスの内容、見積もりを頼むときに伝えることの順に紹介し、最後に5つの研修の特徴を1つの表にまとめています。
料金の安さだけで順位は付けず、学習の形式と契約の範囲を合わせて確かめます。研修のタイプを2つの軸で分ける考え方は、AI・生成AI研修の「選び方」にまとめています。
本メディアは、比較対象に含むVibe Coder Bootcampを提供するTEKION Groupが運営しており、本記事には自社サービスの紹介が含まれます。各社の情報は公式サイトの記載をもとに本メディアが要約したもので、各社への取材や受講体験、各社による確認を経たものではありません。掲載の順番は順位を示しません。「向いている目的」と、各サービスに向く企業についての記述は、公開情報を踏まえた本メディアの見解です。
研修の目的の決め方
まず、今回の研修で達成したいことを一文にします。たとえば「全社員が入力してよい情報を判断できる」「営業担当が提案書の初稿を作れる」「DX推進の担当者が、AIの仕組みを理解して部署の業務改善を自分で進められる」のように、受講後の行動で書きます。
全社教育なら、受けやすさと学習の管理が選ぶときの中心になります。部署ごとの業務改善なら、実務の課題を扱う演習や、講師からの助言が必要です。AIの仕組みまで理解して、ツールが変わっても自分で使いこなせる人を育てたいなら、講師から直接学ぶ時間と、自分の課題で手を動かす演習の量も確かめます。
到達点による研修の違い
生成AI研修は受講後にどこまでできるようになるかで、大きく3つの段階に分けられます。次の表は本メディアによる整理です。
| 到達点 | 受講後にできること | 主な形式 |
|---|---|---|
| 知る | 生成AIの仕組みとリスク、社内のルールを理解し、入力してよい情報を判断できる | 動画学習、半日〜1日の講義 |
| 使える | 生成AIツールの操作とプロンプトの書き方を覚え、日常の業務で使える | 動画学習、ワークショップ |
| 自分で生み出せる | AIの仕組みに加えてWebやデータの扱いまで理解し、資料や業務の仕組みなどを自分の課題に合わせてつくれる | 講師の指導と演習を組み合わせた、数週間以上の研修 |
段階が上がるほど、講師から直接学ぶ時間や、自分の課題で手を動かす時間が必要になり、1人あたりの料金も高くなりやすくなります。どの段階が正しいということではなく、育てたい人と目的に合わせて選ぶものなので、金額は到達点とセットで見ることが大切です。
目的別に向いている研修
| 研修 | 公式情報で確認できた内容 | 向いている目的(本メディアの見解) |
|---|---|---|
| Schoo for Business「生成AI研修パッケージ」 | 動画で生成AIの基礎、ツールの使い分け、情報漏洩や著作権のリスクを学ぶ推奨カリキュラム | 全社員に共通の基礎知識を広げたい |
| Udemy Business | 法人向けの講座学習サービス。AIの基礎から役割別の学習までを扱うコレクションもある | 職種や習熟度ごとに、学ぶ講座を変えたい |
| AVILEN「生成AI研修サービス」 | 全社員向けから開発者向けまで、人材タイプ別・用途別の研修。eラーニングと集合形式がある | 全社教育と、推進担当者の育成を組み合わせたい |
| Aidemy Practice「インハウス型研修」 | 生成AIなどのパッケージ研修と、自社の課題に合わせて組み立てる研修 | 業務の課題を起点に研修を設計したい |
| Vibe Coder Bootcamp(運営元のサービス) | 非エンジニア限定。講師がリアルタイムで指導し、AIの原理からWebやデータの仕組みまでを、アプリをつくる演習を通じて学ぶ | ツールの操作だけでなく、AIの仕組みまで理解して仕事のアウトプットを自分で生み出せる人を育てたい |
各サービスの根拠は後の個別の紹介に出典として付けています。5つは学習の形式と育成の目的の違いを比べられるように選びました。市場をすべて網羅した一覧ではありません。
公開料金と契約条件
定額の動画学習と、講師が直接指導する研修では、料金に含まれるものが違います。公開料金は予算の目安として使い、最終的には同じ受講人数と目標を伝えて、総額と支援の範囲を確かめましょう。次の表は2026年11月2日に各社の公式サイトで確認した内容です。
| 研修・プラン | 公開料金・契約条件 | 時間・期間の目安 |
|---|---|---|
| Schoo「生成AI研修パッケージ」 | 1,650円/ID、最少20IDから。課金の周期、税込か税別か、最低契約期間は要確認 | 推奨構成で計5時間58分 |
| Udemy Business チームプラン | 1ユーザーあたり年額38,000円、2〜50名。税込か税別かは要確認 | 選ぶ講座によって異なる |
| AVILEN「生成AI業務プロセス適用研修」eラーニング全コース | 1名66,000円(税込)から。集合形式とカスタマイズは別途見積もり | 選ぶ研修と形式によって異なる |
| Aidemy Practice インハウス型研修 | 確認したページに金額の記載なし。要問い合わせ | 内容と設計によって異なる |
| VBC Standard Core | 5名120万円から(税別)、追加1名20万円(税別) | 約1.5ヶ月。150分×5回+Demo Day |
| VBC Premium Core | 1名40万円、5名以上・合計200万円から(税別) | 約1.5ヶ月。150分×5回+Demo Day |
出典:Schooの研修概要、Udemy Businessのプラン、AVILENのサービス紹介とよくある質問、Aidemy Practiceの研修案内、VBCの料金、VBCのカリキュラム。
料金の単位(ID、1ユーザーの年額、1名、5名)と税の扱いは各社で異なり、含まれる内容や時間も違います。この表の金額をそのまま並べて、高い・安いを判断することはできません。
金額を比べるときは、講師がリアルタイムで指導する時間と、質問や個別相談ができる範囲がどれだけ含まれるかも合わせて見ると、中身の違いが分かりやすくなります。たとえばVBCのCoreには、講師がリアルタイムで指導する講義が計12.5時間(150分×5回)と、Slackでの質問対応、第2回以降の1on1が含まれます。
Schooの1,650円は、確認した研修ページに課金の周期が書かれていないため、月額か研修1回分かは断定していません。Udemy Businessの年額はチームプランのもので、AI学習のコレクションや追加機能の料金ではありません。AVILENの66,000円は、特定のeラーニング研修の料金の例です。
AIツールの有料契約や演習の環境、追加の相談が別料金になるかも、見積もりのときに確かめてください。たとえばVBCは受講料とは別に1人あたり約1万円のAIツール予算を目安として案内しています。助成金を差し引く前の料金で比べると、契約時に必要な予算を把握しやすくなります。
研修によっては、厚生労働省の人材開発支援助成金の対象になる場合があります。VBCは、中小企業が経費助成75%を受給した場合の試算として、Premium Coreを5名で受講すると受講料200万円が実質50万円(1名あたり実質10万円、税別)になると案内しています。要件・上限・審査があり、受給は保証されません。ほかの研修が対象になるかは、各社に確かめてください。
各サービスの内容
Schoo for Business
Schoo for Businessの「生成AI研修パッケージ」では主要な生成AIツールの特徴と使い分け、プロンプトの作り方、情報漏洩や著作権のリスクを動画で学びます。ITの知識や専門的なプログラミングのスキルがない人でも理解できるように作られていて、契約期間中は何度でも見直せます。掲載のカリキュラムは推奨構成の一例で、管理画面の研修設定機能を使えば、自社の課題に合わせた構成を作れると案内されています。受講はオンラインのみです。(公式の研修紹介)
全社員に共通の基礎知識を持ってほしい企業は、候補にしやすいでしょう。動画で学んだことを自社の業務につなげるには、受講後に試す仕事と、社内で質問を受ける担当者を決めておくと進めやすくなります。
Udemy Business
Udemy Businessは法人向けに講座を提供する学習サービスです。チームプラン(2〜50名)とエンタープライズプラン(21名以上)があり、演習テストやAIを活用したコーディング演習も案内されています。AIの基礎から役割別の学習までを扱うAIのコレクションもあります。チームプランでは、日本語や韓国語など追加言語のプレミアムコンテンツコレクションを含む有料アドオン機能は利用できないと案内されています。(公式のプラン比較)
部署ごとに学ぶ課題が違い、社内で講座を選べる企業に向いていると考えます。契約の前には、必要な日本語の講座が検討しているプランで使えるかを確かめておきましょう。
AVILEN
AVILENは全社員向けから開発者向けまで、人材タイプ別・用途別の生成AI研修を提供しています。eラーニングと集合形式(対面・Web・ハイブリッド)があり、希望に合わせて社内の実データや業務課題をワークの題材にできるとしています。研修と研修の間に実務でAIを使って結果を発表する場や、受講者が考えた業務活用の企画へのフィードバック・相談対応といった伴走支援も案内されています。(公式のサービス紹介)
全社教育と、一部の推進担当者の実践研修を組み合わせたい企業は、育成の段階に沿って相談しやすいでしょう。
Aidemy Practice
Aidemy Practiceのインハウス型研修には、決められたカリキュラムで受けるパッケージ研修(生成AI、データ分析、アプリ開発など)と、企業の課題に合わせて内容を組み立てるオーダーメイドの研修があり、オンラインとオフラインのどちらでも開催できます。研修後の質問対応、1on1による個別相談、研修完了時の報告書でのフィードバックも、フォローの例として紹介されています。(公式の研修紹介)
解決したい業務の課題がはっきりしている企業は、研修の内容と結びつけて相談しやすいと考えます。パッケージ研修には生成AI研修とは別にWebアプリ開発の研修も載っているので、アプリづくりまで学びたい場合は、その希望を伝えて提案を受けるとよいでしょう。
Vibe Coder Bootcamp(運営元のサービス)
VBCは非エンジニアがAIを仕事で使いこなすための基礎を、アプリをつくる演習を通じて身につける法人向け研修です。アプリづくりは学ぶための題材です。AIがどのように言葉を生成するか、画面・サーバー・データベースがどうつながっているか、データやAPIキーをどう安全に扱うかまで、アプリをつくれる水準の知識を身につけ、資料・画像・動画・業務の自動化など担当業務のアウトプットを自分で生み出せるようになることを目指します。(カリキュラム・料金)
- AIの原理から学びます。第1回でAIが言葉を生成する仕組みを学び、AIに背景や条件を伝えて結果を確かめ、改善する「コンテクストコントロール」を毎回の演習で身につけます。講義ではCursorなどを使いますが、この進め方はClaude Codeなど別のツールにも応用できます。
- 第2〜4回では画面・サーバー・データベースの関係、データの保存と認証、Webへの公開の手順を、自分の課題を題材に手を動かして学びます。エラーを直しながら、AIへの指示の出し方を身につけます。
- 講師の泉水亮介(TEKION Group CEO、武蔵野大学アントレプレナーシップ学部 客員研究員)が、全5回をリアルタイムで指導します。全回の録画共有、Slackでの質問対応、第2回以降の1on1もあります。
- 第5回では資料・画像の作成やAIエージェントの活用へ広げ、Demo Dayでは卒業制作を発表して受講者同士でフィードバックし合います。
受講生は400名を超えました(2026年10月時点)。受講後アンケートで「満足」と答えた人の割合は100%で、受講者の99%以上が受講時点でコーディング未経験です。受講生の100%が自分の手でアプリを企画し、公開まで到達しています(2026年9月時点。会社のセキュリティポリシー等で公開できないケースを除く)。いずれもVBCの公式サイトに掲載している自社の実績です。
AIを担当業務に活かしたい非エンジニアの方や、部署のDX推進を担う人を育てたい企業に向いています。DX推進、人事、営業、コーポレート、情シス、経営の職種ごとのコースがあります。一方、全社員に短い時間で基礎知識を広げたい場合は、講義と演習に必要な時間を取れるかを先に考えましょう。Coreでは宿題に週1〜2時間、卒業制作には別に実践の時間が要ると案内しています。受講の前には利用するツールと、社内のデータの扱いや公開の方針をすり合わせます。
見積もりを頼むときに伝えること
候補を2〜3つに絞ったら、同じ条件で相談すると比べやすくなります。「生成AIを学びたい」だけでなく、今の業務と、受講後に目指す状態も伝えます。
たとえば営業部門なら、「毎週の営業報告を作る5人が、社内で認められたデータを使い、AIで初稿を作って確認・修正できるようにしたい」のように具体的にします。そのうえで、研修名だけで判断せず、次の項目をどの研修にも同じように確かめます。
- 対象者と事前の準備: 前提知識、必要な端末、有料ツール、社内の利用許可
- 研修中に行うこと: 動画の視聴、演習、自社の課題の持ち込み、講師のフィードバック
- 受講後に残るもの: 教材、業務で使う手順書、作ったアプリや指示文
- 支援の条件: 質問の窓口、講師に相談できる期間と回数、追加料金
- 費用と成果の確かめ方: 契約の総額と、研修後に何を測るか
成果の指標も目指す状態に合わせます。基礎教育なら理解度と利用ルールの判断、業務改善なら作業時間と出力の品質、アプリづくりなら必要な機能が動くかと使われているかが候補です。満足度や修了率に加えて、職場で何が変わったかを確かめると、追加の研修を決めるときにも使えます。
5つの研修の特徴
| 研修 | 学び方と対象 | 公開料金の目安 | 学習中・研修後の支援 |
|---|---|---|---|
| Schoo for Business「生成AI研修パッケージ」 | オンラインの動画学習。ITの知識がない人も理解できる内容で、推奨構成は計5時間58分 | 1,650円/ID(最少20ID) | 契約期間中は何度でも視聴できる。カリキュラムを自社向けに組み替えられる |
| Udemy Business | 講座を選んで学ぶオンライン学習。チームプランは2〜50名、エンタープライズプランは21名以上 | チームプランは1ユーザーあたり年額38,000円。エンタープライズプランは見積もり | 演習テストやAIを活用したコーディング演習。チームプランは平日24時間対応のメール・チャットサポート、エンタープライズプランはカスタマーサクセスチームの支援 |
| AVILEN「生成AI研修サービス」 | eラーニングと集合形式(対面・Web・ハイブリッド)。全社員向けから開発者向けまで | eラーニングの「生成AI業務プロセス適用研修」(全コース)は1名66,000円(税込)から。集合形式は見積もり | 研修の間の実務活用と発表、企画へのフィードバック・相談対応 |
| Aidemy Practice インハウス型研修 | パッケージ研修とオーダーメイドの研修。オンラインとオフラインを選べる | 要問い合わせ | 研修後の質問対応、1on1の個別相談、報告書でのフィードバック(フォローの例) |
| Vibe Coder Bootcamp(運営元のサービス) | 講師がリアルタイムで指導するオンラインの集団講義(計12.5時間・最大10名)とDemo Day。AIの原理からWebやデータの仕組みまでを、アプリをつくる演習を通じて学ぶ。非エンジニア限定 | Premium Coreは1名40万円(5名以上)、Standard Coreは5名120万円から(いずれも税別)。人材開発支援助成金の対象になる場合あり | 全回の録画共有、Slackでの質問対応、第2回以降の1on1、Demo Dayでの発表とフィードバック |
「学習中・研修後の支援」の欄には各社の公式サイトに記載のあるものを載せています。記載がないことは、その支援がないことを意味しません。助成金の対象になるかどうかも、各社に確かめてください。
調査方法:2026年11月2日に、各社の公式サイトのページを確認しました。各社の説明は提供者による公開情報で、本メディアが受講の成果を検証したものではありません。料金と提供内容は変更されるため、契約の前に最新の条件を確かめてください。記載のない項目を「非対応」とは評価していません。掲載内容に誤りや変更があれば、運営者情報・編集方針にある連絡先までお知らせください。
記載の会社名・サービス名は、各社の商標または登録商標です。
助成金について
本記事で言及する助成金・補助金は、申請時点の制度・審査結果により受給可否が決まります。本メディアおよび運営元は、助成金の受給を保証するものではありません。最新の制度内容は所管省庁・自治体の公式情報をご確認ください。
満足度・数値について
本記事中の満足度・回答割合等の数値は、調査を実施した時点(記事内に明記)における回答結果であり、対象者・調査条件によって変動します。将来の成果を保証するものではありません。

この記事を書いた人
泉水亮介 / Ryosuke Sensui
TEKION Group CEO / 武蔵野大学アントレプレナーシップ学部 客員研究員
非エンジニアとして2022年からAI駆動開発を実践し、100を超えるアプリ・AIエージェントを開発。国内唯一の大学単位認定Vibe Coding講義(武蔵野大学)を担当し、TEKION Groupでは自作のAIエージェント基盤で自社業務の9割以上を回している。
詳しいプロフィールを見る →
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