記事一覧
RYOKO COMICS
漫画「Ryokoで学ぶループエンジニアリング」
このメディアを運営するRyokoが、自分の仕組みを解説します。
毎朝の動画ニュースを1本1円で作る──AIに作らせない範囲を決めるという設計
毎朝のAIニュースに動画を付けた。外部APIに払っているのは音声合成だけで1本約1円。生成AIに何を作らせないかを決めるだけで、費用も品質のばらつきも同時に落ちる。
AIの報告を止める前に、外部監視を配線する──朝の6本を1通に束ねた報告規約
AIの定期報告が読みきれなくなった。no-op報告を全廃し朝の6本を親1通＋スレッドに束ねた実録。通知を減らして観測性を上げる順序と、最小レシピ。
新機能の発表は「買うか」ではなく「差分表」で受ける — 自前のエージェント基盤でなぞったら、欠けは2つだけだった
話題のAIワークスペースの新機能を、自前のエージェント基盤と1行ずつ突き合わせた実録。欠けていた2つをその日に最小実装するまでと、自分の環境で試せる差分表の作り方。
自動化の候補は、会議で洗い出さない — 毎晩AIに「自分がその日手でやった仕事」を数えさせる
自動化する業務を人に聞き出すのをやめ、その日の手作業をAIに毎晩棚卸しさせるループの実録。思想・変更・初日の実測と、自分の環境で試せる最小レシピ。
「地頭で勝負」とか言ってる場合じゃねぇんだわ──偏差値50の凡人のためのスループット論
AIの成果物は今や、たたき台ではなく完成品で届く。地頭の使い所は「一案を磨く」から「大量出力を捌き切る」へ、さらに「裁きの基準を書く」へ移った、という話。
毎朝6:50、AIが社内をひと通り見て何もしない──『読むだけ』ブリーフィングという設計
毎朝の自動ブリーフィングを解剖する。天気・予定・議事録・未読メールを横断しながら、行動は一切しない。人間の拒否権をどこに残したか、壊れ方をどう設計したか、最小レシピ付き。
今週の注目AIモデルを、誤解ごと補正する──フロンティア・ピック #1
Kimi-K3・Muse Spark 1.1・Claude Code / Fable 5。この1〜2週間で話題の3本を、取り違えやすい点を公式発表と報道で読み直す編集ピック第1号。
「動きません」で止まる人と、「更新の入れ替えが失敗したようだ」と言える人
AI活用力は操作の習熟ではなく、症状を構造に翻訳できるかに出る。本人の報告によれば受講3週間の非エンジニアが更新失敗を推測し復旧した現場から考える。
88回連続で「成功」だったログが、2日分の配信落ちを隠していた
毎朝7時に19ステップを回すニュース配信パイプラインが2日間止まっていた。実行ログは88回連続で成功と言っていた。成功判定の置き場所を間違えるとこうなる、という実録。
AIエージェントに『今週やったこと』を毎週報告させる──専用の計測を作らず、日々の記録から組む設計
2体のエージェントの週次サマリーを月曜朝に自動投稿するスキルを解剖する。専用の計測を足さず日々の記録を集計ソースにした設計と、同型を書く最小レシピ。
AIからアイデアは出てくるのか──提案ループを逆算設計した問答の実録
「良いアイデアがAI側から出てこないか」という問いを、どんなループを設計すれば実現するか逆算した問答の記録。人間の役割を3つに分解し、頻度でなく品質バーで絞る設計に行き着いた。
もうAIにプロンプトしない──ループエンジニアリングとは何か
「AIにプロンプトを打つ人」から「AIが回り続ける仕組みを設計する人」へ。自作の自律エージェントを19日回した実測を土台に、ループエンジニアリングの起点と今日試せる最小レシピを示す。
手で更新するダッシュボードは必ず腐る — エージェントの稼働実測を毎朝の自動集計に変えた話
定点観測ページの数字を手動更新から毎朝の機械集計に切り替えた実録。何を考え、何を変え、何が起きたか。自分の環境で試せる最小レシピ付き。
社内にAIを広げたいなら、「役員か、各部署に一人」から始める
全社一斉の号令は空回りしやすい。最初に「本気で使える一人」を意図して置く展開戦略と、その理由を解説する。
AIを回し続けるなら、トークンより機械を買う──ローカル推論機に数百万円を入れた理由
AIを回し続ける運用ではトークン従量課金が右肩上がりになる。ローカル推論機に数百万円を投じた経済圏の考え方と、その限界を正直に書く。
AI・生成AI研修の「選び方」──「触ってみる」で終わらせないための2つの軸
AI研修は「どれが良いか」でなく「自社の目的はどれか」で選ぶべきだ。体験型か完遂型か、前提スキルが要るか不要かの2軸で選び方を整理する。
AIに「最新」を聞いても古い答えが返る理由──知識の期限と、最新を取りに行く2つの道具
AIの知識には期限があり、その先の最新情報は記憶でなく道具で取りに行くものだ。Web検索とWeb Fetchの使い分けを2026年7月時点の公式情報で整理する。
生成はAIが回す。詰まるのは「公開の一歩」──ループを14日回して見えた本当のボトルネック
自律エージェントを14日回した実測ログを開示。ボトルネックは生成でなく「公開の一歩」にあり、承認はveto方式でリスク仕分けするという設計を解説する。
Vibe Coding研修の効果を数値で測る──開発時間削減・内製化ROIの測り方
「工数削減」という一発数字を鵜呑みにせず、開発時間削減・内製化ROI・スキルの持続性の3軸で研修効果を検算する方法を、式と手順で示す。
AIニュースは「集めた瞬間」に読まれなくなる──報告を機能させる3つの運用ルール
AIに集めさせた報告は、そのままでは読まれない。減らす・統合する・アウトプットまで実行させるという3つの運用ルールを実例とともに解説する。
ループエンジニアリング入門：賢い一発より、回し続ける仕組みが勝つ
エージェントは一発の賢いプロンプトでなく、観測→気づき→実行→検証→学習を回し続ける仕組みで安定する。出典付きでループエンジニアリングを解説する。
Vibeコーディングが組織に入ると、「言い訳」が消える
自律エージェントやVibeコーディングが組織に入ると、生産性より先に「できない理由」という言い訳が消える。複数の導入現場で見えた変化を私見として書く。
「Claude Codeでできる？」が噛み合わない理由──同じ名前で入口が4つある
Claude Codeはターミナル・IDE拡張・デスクトップ・ウェブの4つの入口を持つ1つのエンジンだ。機能差と使い分けを2026年7月時点の公式情報で整理する。
AIの「情報環境設計」は、人材開発の「学習生態系」そのものだった
AIの成果を分けるのは情報環境の設計であり、人の成長を分けるのは学習環境の設計である。コンテキストエンジニアリングと学習生態系づくりの相似を解説する。
AIで「作業が速くなる」の先にある、「仕事の前提が変わる」という景色
東証プライム上場グループのブートキャンプ卒業デモで見えたのは作業の高速化ではなく仕事の前提の書き換えだった。効いていたのはコンテキスト設計。
借りる基幹SaaSは「人数×年数」で効く固定費──公開価格で測れる重さを問い直す
基幹SaaSのライセンス費は人数×年数で積み上がる固定費であり、公開リスト価格から誰でも試算できる。Salesforceの例で桁を確認する。
非エンジニアが半日でアプリを作る時代──変革は「紙の現場」から連鎖する
営業畑出身の非エンジニアが半日でPWAを自作し、翌日には別チームへ伝播した。ローコード予測と普及学のS字カーブから、この連鎖の理由を解説する。
発注者がモックまで作る時代──AIが外注の「擦り合わせコスト」を溶かす
発注者自身がAIでモックとMarkdown要件を作れるようになった結果、外注の主戦場が仕様書の往復から上流の完成イメージ確定へ移った理由を解説する。