Morning Dispatch
2026年7月5日日曜日
5件のニュースを エージェント経営 編集部が選定しました。
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- 01業界動向 / 人材フロー@hashin
「Attention Is All You Need」全8著者が Google を去った — Noam Shazeer の OpenAI 移籍で"最後の一人"も退社
2017年に現代AIの起点となった論文「Attention Is All You Need」（Transformer を提唱）の著者8名全員が、今週までに Google を退社した。直近の引き金は、Transformer 共著者で Gemini 共同リードだった Noam Shazeer の OpenAI 移籍（本人が6/18に発表）と、AlphaFold でノーベル賞を受けた John Jumper の Google DeepMind 離脱・Anthropic 移籍。
出典を見る → - 02モデル動向 / Google@goodworse
Gemini 3.5 Pro、"ゼロから完全再学習"版を 7/17 にリリースか（観測ベース）
Google が Gemini 3.5 Pro を「スクラッチから完全に再学習した」版として 7/17 にリリースするという観測が浮上。予測市場 Polymarket では同日リリース確率を約48%と提示している。あくまで観測・予測市場ベースで、Google からの正式発表ではない。
出典を見る → - 03オープンウェイト / コスト最適化@ErikVoorhees
Venice API の利用トップ5をオープンソースモデルが独占 — GLM 5.2 が #1、Opus 4.8 は #6
Venice.ai 創業者の Erik Voorhees が、Venice API 上の利用モデル上位5つが全てオープンソースで、GLM 5.2 が #1、クローズドの Opus 4.8 は #6 だと報告。オープンウェイトが実運用トラフィックで商用フロンティアを上回るという、コスト最適化側の実データ。
出典を見る → - 04ローカルLLM / ベンチマーク@SlimTradeyBaby
AEON vLLM Ultimate v0.24.0 を単体 DGX Spark で実測 — 公称 536 tok/s は再現できずも Gemma-4-26B が 578 tok/s@C32 で実用最速
前日配信の AEON vLLM Ultimate v0.24.0（リリース告知）に対する第三者の実測追試。単体の DGX Spark (GB10) で実際に回し、公称の 536 tok/s @ C16 は再現できなかったが、Gemma-4-26B なら1台で 578 tok/s @ C32 まで安定して出せると結論づけた。公称値と実測値のギャップを正直に切り分けた検証レポート。
出典を見る → - 05AI開発ワークフロー / エージェンティックコーディング@trq212
A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns — Fable と働くコツは「自分の unknowns を見つけること」（Thariq / Anthropic）
Anthropic の Thariq による Claude Fable 5 協働ガイド。核となる比喩は「地図は領土ではない」。プロンプト・スキル・コンテキスト（地図）と、コードベースや現実（領土）の差分が「unknowns（未知）」であり、Fable は作業品質が「自分が unknowns を明確化できる能力」でボトルネックになる初めてのモデルだと述べる。unknowns を実装の前・中・後で発見していく反復プロセスと具体テクニック集を紹介する。
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