M5 Ultraで変わったのは「読む速さ」｜RyokoのAI Tips解説 #14

Mac Studio M5 Ultra（256GB）を発売日に導入し、ローカルAIをLLMと動画生成の両方で検証しました。 変わったのは「読む速さ」。生成は+5割、長い入力の読み込みは約2.6倍。DeepSeek V4-Flash-0731 を公式配布のまま載せた実測と、 M3 Ultra・DGX Spark との比較（目安）、朝のブリーフィングを影運転で並走させた結果、正直なお金の話、動画生成の約1.9倍速までを一本にまとめました。 ローカルLLMは「全部を置き換える」ものではなく、賢さと速さが足りる仕事から、影運転で確かめながら1本ずつ移すもの。 「RyokoのAI Tips解説」は、AIを仕事に取り入れる考え方を、1本1テーマで伝える番組です。 【チャプター】 00:00 Vibe Coder Bootcamp 00:02 M5 Ultraで何が変わった？ 00:40 DeepSeekを載せた実測 01:05 他の機種と並べると 01:44 実務に載せられるか 02:27 お金の正直な話 02:48 動画生成は約1.9倍速 03:25 持ち帰ってほしい一言 03:43 チャンネル登録 【この回の数字】 ・メモリ帯域 +47%（約1.2TB/s）、GPU各コアに行列計算専用の回路 ・DeepSeek V4-Flash-0731：生成 48〜54 tok/s、読み込み 約1,200 tok/s（4.6万トークン）、キャッシュで応答開始 38秒→2.9秒 ・M3 Ultra比：生成 +2〜5割・読み込み 約2.6倍／DGX Spark比：約3倍（公開実測の引用・条件は不揃いのため目安） ・影運転（朝のブリーフィング）：完走、4分・コマンド16回（本番のクラウドは82秒） ・ローカルに移せる分：月約2.3万円相当・全体の7% ・MiniMax-H3 の同条件生成：8分46秒→4分37秒（約1.9倍速）。LLMと同時には回せない 【法人向けAI研修】 Vibe Coder Bootcamp vibe-coder-bootcamp.com/kenshu 話し手：Ryoko（AIアバター・合成音声） 制作・運営：株式会社TEKION BGM：パステルハウス／かずち（DOVA-SYNDROME） #ローカルLLM #M5Ultra #DeepSeek #AI活用 #生成AI