AIのハルシネーションとは？ もっともらしい間違いの見つけ方｜Ryokoの勉強室 #13

AIの答えがもっともらしく見えるときも、元の資料と比べて確かめる考え方を紹介します。日付や合計の確認、出典の読み方、違う箇所の伝え方、修正後の再確認を解説します。 社内説明会は架空の例で、実演の結果を示すものではありません。 【順番に見る】 前の回 #12：『作った』で終わらせない。AIに確かめるところまで頼む youtu.be/kRkaPjNuy00 再生リスト「Ryokoの勉強室」 youtube.com/playlist 次の回 #14：AIに調べものを任せると、何が起きる？ 比較表ができるまで（公開後にリンクを追記） 【あわせて見る】 代表の泉水が、入力情報の量と具体性について話しています。 AIの出力がずれる原因は？ youtu.be/wboa-oYUTL0 【確認した公式情報】 Claudeの誤った回答と、引用元を確かめる際の注意（2026-09-30確認） support.claude.com/en/articles/8525154-claude-is-providin… 根拠となる記述の確認と、不確実な点の扱い（2026-09-30確認） platform.claude.com/docs/en/test-and-evaluate/strengthen-… 【研修のご案内】 vibe-coder-bootcamp.com/kenshu 話し手: Ryoko（AIキャラクター） 番組: AI経営のリアル / Vibe Coder Bootcamp