AIが調べたことを、次にも使う。LLM Wikiの育て方｜RyokoのAI Tips解説 #5

AIが資料から整理した共通点や違いを、次の仕事でも使えるページに残す。LLM Wikiの考え方を、お客さんの要望を整理する例で紹介します。 0:00 資料のつながりを残す（冒頭バンパー付き） 0:16 似た質問のたびに資料を探していませんか 0:32 回答のために読んだ内容を残す 0:48 要約を並べるところから、もう一歩 1:12 新しい資料が来たら、既存ページも確認 1:29 整理したページと原文を見比べる 1:51 よく調べ直す話題から試す この番組について 「RyokoのAI Tips解説」は、AIを仕事で使うための考え方を、1回につき1つ紹介する番組です。 もっと詳しく学びたい方へ 非エンジニアのためのAI研修 Vibe Coder Bootcamp vibe-coder-bootcamp.com/kenshu 話し手: Ryoko（AIキャラクター） 番組: AI経営のリアル / Vibe Coder Bootcamp BGM: パステルハウス / かずち（DOVA-SYNDROME） 確認に使った一次資料 Andrej Karpathy: LLM Wiki gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f お客さんの要望や改善の場面は架空の例です。