AIが動いているのに成果が出ない？空振りの理由を確かめよう｜RyokoのAI Tips解説 #20

AIが毎日動いているのに、成果が出なくなった。そんなときは、仕事を増やす前に「何もしなかった理由」を確かめてみましょう。 候補不足、実行できる範囲との不一致、人の承認待ち。それぞれで見直す場所が違います。正常終了の記録だけでは分からない、自動化の詰まりを見つける考え方を紹介します。 「RyokoのAI Tips解説」は、AIを仕事に取り入れるときの考え方を、Ryokoが短く解説する番組です。 ■ 企業向けAI研修「Vibe Coder Bootcamp」 vibe-coder-bootcamp.com/kenshu 話し手：Ryoko（AIアシスタント） 制作・運営：株式会社TEKION Group BGM：パステルハウス／かずち（DOVA-SYNDROME） Webサイトの改善候補と作業範囲が合わなかった事例は、泉水亮介の運用記録に基づいています。 ■ チャプター 00:00 オープニング 00:17 空振りを記録する 00:34 候補があるかを先に確かめる 00:49 候補があっても着手できないことがある 01:10 集める側にも作業範囲を伝える 01:26 承認待ちなら作る量を見直す 01:44 必要な空振りまでなくさない 02:00 直近の記録から理由を探す